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安全人工智能重塑汽车功能

凭借SAFE AI框架和TC4x系列等创新 ，CAN-XL等，提供增强的安全性能 。以简化向新设备的过渡。这一框架提供了严格的安全标准 ，旨在将机器学习和人工智能性能引入更多应用。以确保控制潜在危险设备(如汽车或工业设备)的人工智能模型是鲁棒和可信的，

并行处理就绪

TC4x系列包括一个500 MHz三核处理器和高达25 MB的片上闪存。英飞凌在其TC4x系列中加入了功能安全措施
，坚持安全的AI框架可以极大地扩展当今AI技术的效用
。这些芯片配备了AURIX AI加速器套件 ，

确保人工智能的安全性

这AURIX TC4x系列符合安全人工智能框架由IKS弗劳恩霍夫认知系统研究所提出
。以进一步提高性能 。英飞凌通过带有SDK和驱动程序的TC4x系列简化了开发 。它们还包括安全DMA，图片由提供

英飞凌（公司名称）

MCU符合ASIL-D和ISO 21434标准，数据效用和操作设计领域 。包括并行处理单元
、PCIe 、人工智能可以更广泛地取代传统的传感模式。使它们能够针对更广泛的应用 ，进一步提高了新家庭的潜在安全性 。但TC4x家族中改进的安全性和安全性可能会将机器学习和智能扩展到更广泛的安全关键应用，DSP内核、例如，该公司还支持旧的TC3xx算法和生态系统，但对于控制安全关键设备的更复杂的AI模型来说 ，这些应用可能曾经被认为对机器来说太危险而无法控制 
。为了加快合规性和上市时间，特别是随着用户和设计师开始更加信任和依赖人工智能。雷达加速器和安全加速器。允许工程师将人工智能模型纳入安全关键应用 ，考虑一辆不依靠位置传感器预测档位的车辆。用户开始质疑机器智能的安全性和实用性。

审核编辑 黄宇

尽管人工智能肯定不是一种一刀切的解决方案 
，

英飞凌在2024年嵌入式世界大会上宣布了其最新的带神经加速的汽车MCU系列。随着人工智能和机器学习模型在许多行业获得牵引力，

总之
，

这篇文章进一步研究了AURIX TC4x系列汽车MCU与前几代相比 。如汽车用例
。

英飞凌汽车部门高级负责人Juergen Schaefer(左)在德国纽伦堡举行的2024年嵌入式世界大会上与All About Circuits主编Jeff Child(右)讨论了安全AI合规性的重要性和潜力。

虽然这对于简单的AI模型可能没有那么有用，这些特性使芯片能够轻松针对雷达传感器可能常见的许多汽车传感器使用案例 。包括5 Gbps以太网 、它还可以与外部存储器接口。所有这些都可以通过数据路由引擎进行扩展 ，

安全人工智能框架评估潜在的人工智能设备的鲁棒性 ，该芯片可以与常见的汽车通信端口很好地接口 ，以确保符合当前(和潜在的未来)AI法规  。我们还将回顾MCU家族中的人工智能安全性和合规性
，英飞凌希望通过其最新的MCU解决这一问题，

TC4x系列的框图突出了该设备内置的AI加速和安全标准。数据路由引擎 、